Trong thời đại vững mạnh của khoa học kỹ thuật, lap đang dần thay thế con người trong phần lớn lĩnh vực. Song, với công việc tuyển dụng nhân sự đề nghị nền tảng kiến thức phải chăng và kinh nghiệm đặc thù cho mỗi ngành nghề, chúng ta vẫn tin rằng máy móc ko thể vượt mặt con người. Nhưng nghiên cứu mới của National Bureau of Economic Research - tổ chức phi lợi nhuận chuyên nghiên cứu sự phát triển kinh tế đã chỉ ra điều ngược lại.
Cụ thể, NBER đã thực hiện nghiên cứu trên 15 nhà hàng to với 300.000 hồ sơ tuyển dụng một số công việc "low-skill" như nhập liệu, trực tổng đài. Một thuật toán sẽ tổng hợp các thông tin của mỗi ứng viên bao gồm kĩ năng, tính bí quyết và nhận thức để đánh giá họ theo 3 cấp độ: hồ sơ triển vọng nhất được đánh dấu màu xanh, tiếp theo là màu vàng và màu đỏ.
Cuối cộng, thống kê thực tế sau 3 tháng khiến việc cho thấy, nhân viên màu xanh sẽ gắn bó với công việc dài hơn 12 ngày so với màu vàng, và 29 ngày so với màu đỏ. "Con số 8% có vẻ không mấy ấn tượng, nhưng với một doanh nghiệp có hàng chục nghìn nhân viên, thuật toán này có thể tiết kiệm gần như giá tiền tuyển dụng" - Mitchell Hoffman, giáo sư nghiên cứu quản trị buôn bán chia sẻ.
Một vài người lại tỏ ra nghi ngờ về khả năng "hiểu" con người của thuật toán. Liệu nó có làm thấp hơn con người? một số nhân viên gắn bó lâu với doanh nghiệp liệu có làm cho việc hiệu quả hơn các người còn lại. Nghiên cứu NBER lại chỉ ra rằng, năng suất của một số hồ sơ màu xanh phải chăng hơn hẳn phần còn lại (dựa trên số lượng nhập liệu, số cuộc gọi hoàn thành mỗi giờ,...)
"Sự tương đồng giữa người phỏng vấn và người được phỏng vấn, ví dụ cùng quê quán, học chung trường, mặc cộng dòng áo quần, thích cùng một cái đồ uống có ảnh hưởng vô cùng lớn đến kết quả tuyển dụng sau cùng.Con người có cảm xúc và sự thiên vị, còn thuật toán thì ko như vậy." Cade Massey - chuyên gia nghiên cứu về hành vi và phán xét tại Đại học Wharton, Pennsylvania chia sẻ.
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
trường hợp thuật toán tuyển dụng trên được áp dụng rộng rãi, việc thuê nhân viên sẽ phát triển thành nhanh chóng, tiết kiệm hơn, đồng thời dữ liệu của họ có thể giúp vài nhà tuyển dụng có được nguồn nhân lực phổ biến, gặp được những người chuyên nghiệp và ưng ý với công việc hơn.
Vậy, vai trò con người sẽ ở đâu ví như việc tuyển dụng nhân viên được tự động hóa? "Dữ liệu chỉ là một công cụ chuyên dụng cho cho vài nhà tuyển dụng. Chuyên môn và kinh nghiệm của con người vẫn đóng vai trò then chốt và thuật toán chỉ đóng vai trò tư vấn, phân tích một số gì doanh nghiệp cầm và giải quyết vấn đề nó như thế nào".
>>> Bạn buộc phải biết: thiết kế bao bì
Cuối cùng, vài chuyên gia cũng cảnh báo rằng con người nên đề nghị bảo đảm rằng các thuật toán ko được viết theo phương thức thiên vị hoặc quá chú trọng vào một thuộc tính nào ấy trong hồ sơ ứng viên. "Sự nguy hiểm của thuật toán này là con người vươn lên là quá tin tưởng vào dữ liệu" - chuyên gia NBER cảnh báo.
Tại thung lũng Silicon, một làn sóng start-up mới bao gồm Gild, Entelo, Textio, Doxa, GapJumpers cũng như Korn Ferry - một siêu thị săn đầu người nức tiếng đang thử nghiệm những dịch vụ tự động hóa vào việc tuyển dụng nhân viên.
Tham khảo: bloomberg
Thuận toán liệu có thể thay thế con người trong việc tuyển dụng ?
Thuận toán liệu có thể thay thế con người trong việc tuyển dụng ?
>>> Có thể bạn quan tâm: thiết kế logo thương hiệu
Việc thuê nhân viên sẽ trở thành nhanh chóng, tiết kiệm và hiệu quả hơn
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
NASA tổ chức tuyển dụng phi hành gia cho sứ mạng Sao Hỏa vào tháng 12 tới
0 nhận xét:
Đăng nhận xét